Solucionario Métodos Numéricos con MATLAB para Ingeniería y Ciencias 2 Edición Steven C. Chapra



Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers & Scientists
2 Edición
Steven C. Chapra
Métodos Numéricos , Matemáticas

Solucionario Métodos Numéricos con MATLAB para Ingeniería y Ciencias 2 Edición Steven C. Chapra PDF


  1. Capítulo 1: Introducción
    • 1.1 Conceptos básicos de los métodos numéricos
    • 1.2 Aplicaciones de los métodos numéricos en ingeniería y ciencias
  2. Capítulo 2: Errores de truncamiento y redondeo
    • 2.1 Errores de truncamiento
    • 2.2 Errores de redondeo
    • 2.3 Análisis y propagación de errores
  3. Capítulo 3: Raíces de ecuaciones
    • 3.1 Métodos cerrados
    • 3.2 Métodos abiertos
    • 3.3 Análisis gráfico
  4. Capítulo 4: Sistemas de ecuaciones lineales
    • 4.1 Métodos de eliminación gaussiana
    • 4.2 Métodos de factorización LU
    • 4.3 Solución de sistemas tridiagonales
  5. Capítulo 5: Interpolación y ajuste de curvas
    • 5.1 Interpolación polinómica
    • 5.2 Ajuste de curvas
    • 5.3 Splines

Ejemplo de ejercicio:

En el capítulo 3, se presenta un ejercicio que consiste en encontrar la raíz de la función f(x) = x^2 – 4, utilizando el método de la bisección. Se requiere encontrar la raíz con una tolerancia de 0.001 y un máximo de 10 iteraciones. El intervalo inicial para buscar la raíz es [1, 3]. Se solicita determinar el valor de la raíz y el número de iteraciones necesarias para alcanzar la tolerancia deseada.

Opiniones de estudiantes:

  • «El solucionario del libro es muy útil para comprender y practicar los métodos numéricos presentados en el texto. Los ejemplos resueltos ayudan a entender mejor los conceptos y aplicarlos en problemas reales.»
  • «El solucionario es una excelente herramienta de estudio, ya que proporciona una guía clara y detallada para resolver los ejercicios del libro. Es una gran ayuda para mejorar mis habilidades en métodos numéricos.»
  • «Me gusta cómo el solucionario explica paso a paso la solución de los ejercicios. Esto me permite aprender de manera más efectiva y aplicar los métodos numéricos en mis proyectos de ingeniería.»