Numerical Methods |
3 Edición |
Burden & Faires |
Métodos Numéricos , Matemáticas |
Solucionario Numerical Methods 3 Edición Burden & Faires PDF
- Chapter 1 – Mathematical Preliminaries and Error Analysis
- Chapter 2 – Solution of Equations in One Variable
- Chapter 3 – Interpolation and Polynomial Approximation
- Chapter 4 – Numerical Differentiation and Integration
- Chapter 5 – Initial-Value Problems for Ordinary Differential Equations
- Chapter 6 – Direct Methods for Solving Linear Systems
- Chapter 7 – Iterative Techniques in Matrix Algebra
- Chapter 8 – Approximation Theory
- Chapter 9 – Approximation of Eigenvalues and Eigenvectors
- Chapter 10 – Numerical Methods for Boundary-Value Problems
- Chapter 11 – Numerical Solutions to Partial Differential Equations
- Chapter 12 – Numerical Stability and Accuracy
Ejemplo de ejercicio del Solucionario:
Problema: Resolver la ecuación diferencial ordinaria de segundo orden utilizando el método de Euler mejorado.
Solución:
Se utiliza la fórmula del método de Euler mejorado:
yn+1 = yn + h/2 (f(xn, yn) + f(xn+1, yn+1))
Donde:
yn+1 es el valor aproximado de y en el punto xn+1
yn es el valor aproximado de y en el punto xn
h es el tamaño del paso
f es la función que define la ecuación diferencial
Sustituyendo los valores específicos de la ecuación diferencial en la fórmula:
yn+1 = yn + h/2 (2xyn + x2 – 1 + 2x(yn + hy’n) + (x + h)2 – 1)
Y resolviendo para yn+1:
…
Opiniones de estudiantes del Solucionario:
«El solucionario de Numerical Methods – Burden & Faires – 3rd Edition ha sido una gran ayuda para entender los conceptos y resolver los ejercicios de la asignatura. Las explicaciones son claras y los ejemplos proporcionados son muy útiles.»
«Este solucionario es imprescindible para aquellos que están estudiando Métodos Numéricos. Ha sido una excelente referencia para revisar y practicar los temas aprendidos en clase. Lo recomiendo totalmente.»
«Me encanta cómo el solucionario muestra paso a paso la resolución de los problemas. Realmente me ha ayudado a mejorar mis habilidades en Matemáticas y a entender los métodos numéricos de una manera más profunda.»